常见的NoSQL数据库有哪些？适用场景详解

做开发这些年，身边不少朋友从一开始只熟悉MySQL，到后来项目里开始接入各种NoSQL 数据库。特别是在高并发、大数据量的场景下，传统关系型数据库有点扛不住，这时候NoSQL就成了“救火队员”。

提到NoSQL，绕不开Redis。它把数据存在内存里，读写速度飞快，常用来做缓存。比如你刷短视频，点赞数实时更新，如果每次都查数据库，压力太大。于是先把点赞数存Redis，隔一段时间再同步到MySQL，用户体验顺滑多了。

除了缓存，Redis还能当简单消息队列用，比如用户注册后发个验证码，先扔进Redis的list里，后台慢慢消费。

SET user:1001 "张三"
EXPIRE user:1001 3600  # 一小时后过期

MongoDB适合存结构不固定的JSON类数据。比如你做一个博客系统，有的文章带封面图，有的带视频链接，字段不统一。用MySQL就得预留一堆空字段，而MongoDB直接存一个JSON文档就行，灵活得多。

很多初创公司选它做主力数据库，开发快，不用提前设计死板的表结构。不过它对事务支持早期比较弱，现在新版本已经好多了。

{
  "title": "我的第一篇游记",
  "author": "李四",
  "tags": ["旅行", "摄影"],
  "published": true
}

如果你的业务写多读少，比如记录用户行为日志、传感器数据采集，Cassandra是个不错的选择。它分布式设计，横向扩展能力强，哪怕节点挂了几台，系统照样运行。

某次帮朋友看一个物联网项目，每秒几万条设备上报数据，MySQL写入直接卡死，换成Cassandra后稳如老狗。

虽然严格来说它不算传统数据库，但ES在全文检索、日志分析领域太常用了。比如你在一个电商网站搜“红色连衣裙”，不仅要匹配标题，还要按销量、评分排序，ES处理这种需求得心应手。

很多公司用ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）组合来查日志，比翻文本文件快太多了。

HBase基于HDFS，适合存超大规模数据，比如电信运营商的通话记录、银行的历史交易流水。它的读写延迟比Redis高，但胜在能撑起PB级的数据量，而且和大数据生态集成紧密。

一般小项目用不到它，但一旦数据量上去了，它就是那个“能扛”的角色。

没有哪个NoSQL是万能的。Redis快但数据不能太大；MongoDB灵活但占用内存多；Cassandra写入强但运维复杂；ES搜得好但不适合做交易系统。

就像工具箱里的扳手、螺丝刀，各有各的用处。项目初期可以先用MongoDB或Redis打底，等规模上来了再根据瓶颈换更专业的方案。

技术这东西，用对了才是好技术。

常见的NoSQL数据库有哪些？用在什么场景？